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Taxfix - Steuerberatung
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Überblick über das Unternehmen
Ein multinationales Start-up-Unternehmen mit Sitz in Berlin und Madrid, das eine mobile Anwendung zum Erstellen von Steuererklärungen anbietet
Industrie
Persönliche Finanzen, mobile Anwendungen
Größe des Unternehmens
200+ Mitarbeiter:innen
Verfügbarkeit
iOS & Android
Entwicklungsplattform
Native
Verwendungszweck
Service-App
Produkt
Document Scanner SDK
Taxfix bietet seinen Nutzer:innen ein intuitives Tool, um Steuererklärung effizient digital abwickeln zu können. Hierzu gehört auch die digitale Übermittlung von Dokumenten in hoher Qualität. Scan-Funktionen zu finden, die dies ermöglichen, ist hier unabdingbar.
Die Weiterleitung von Fotos der benötigten Dokumente durch die Nutzer:innen bietet nicht die notwendige Qualität, um die Texterkennung im Backend erfolgreich durchführen zu können. Um eine fehlerfreie Verarbeitung durch OCR-Programme zu ermöglichen, benötigt Taxfix eine erstklassige Lösung zum Scannen von Dokumenten, die direkt in die mobile App integriert werden kann.
Mit dem Scanbot SDK konnte das Taxfix-Team zuverlässige Scan-Funktionen in seine Kunden-App integrieren und die Verarbeitung im Backend dadurch beschleunigen, Kosten senken, sowie die Benutzerfreundlichkeit steigern.
"Wir lieben die Idee, dass unsere Benutzer ihre Dokumente einscannen und daraus steuerrelevante Informationen extrahieren können, um ihre Steuerklärung bequem einzureichen"
Die deutsche Start-Up App Taxfix möchte ihren Nutzer:innen eine bequeme und einfache Möglichkeit bieten, ihre Steuererklärung innerhalb weniger Minuten abzuwickeln. Dazu geben sie ihnen ein leicht verständliches Werkzeug an die Hand, das ihnen dabei hilft, den zustehenden Geldbetrag zurückzuerhalten. Dieser digitale Ansatz erfordert eine einwandfreie technische Unterstützung. Um Unternehmen wie Taxfix beim Erreichen ihrer Ziele zu unterstützen, bietet Scanbot ein einfach zu implementierendes Scanner SDK mit verschiedenen Funktionalitäten, die an die spezifischen Bedürfnisse eines Unternehmens angepasst werden können. Im Falle von Taxfix waren qualitativ hochwertige Scans durch eine exzellente Dokumentenerkennung, die den Benutzer zur perfekten Scanposition führt, absolut notwendig, um das zuvor verwendete teure und ineffiziente Deep Learning-Modell zu ersetzen.
Durch die reibungslose Implementierung des Scanbot Scanner SDK konnte Taxfix viel Zeit bei der App-Entwicklung einsparen und ein verbessertes Benutzererlebnis schaffen. Die Verarbeitung von Dokumenten auf dem Gerät der Endnutzer:innen vereinfacht komplexe Backend-Strukturen und senkte damit die Kosten erheblich.
Laut Elster nimmt die Zahl der deutschen Steuerberichte, die online eingereicht werden, ständig zu. Im Jahr 2017 wurden 22,1 Millionen Dokumente elektronisch eingereicht, im Jahr 2019 stieg die Zahl auf 23,8 Millionen. Da das Interesse an der Online-Bearbeitung von Steuererklärungen gestiegen ist, wurden diverse Service-Apps zu diesem Thema released.
Die Erhöhung der Benutzerfreundlichkeit einer mobilen Anwendung ist ein wesentlicher Faktor bei der Anpassung digitaler Arbeitsabläufe. Die Mehrheit der Nutzer:innen bevorzugt eine App mit einfach zu bedienenden Funktionen und einem reibungslosen Workflow. Kund:innen wollen heute ihre Freizeit nicht mehr mit komplizierten Prozessen innerhalb mobiler Apps verbringen und verlangen effiziente digitale Lösungen, die ihre Bedürfnisse innerhalb weniger Minuten erfüllen.
Ein:e Nutzer:in soll ein Foto des betreffenden Dokuments hochladen.
Der Antrag enthält Informationen darüber, wie das Foto richtig aufgenommen wird.
Nach der Analyse des Bildes gibt die App entweder ein positives Feedback, oder teilt dem/der* Benutzer:in ohne weitere Anleitung zur Verbesserung der Bildqualität mit, dass das Bild "nicht verarbeitbar" war.
Sobald das Foto erfolgreich hochgeladen wurde, wird das eigentliche Dokument durch Seitenerkennung und einen "Deep Learning"-Algorithmus ausgeschnitten und unnötige Informationen aus dem Hintergrund entfernt.
OCR wird auf dem Dokument ausgeführt, um die benötigten Informationen aus dem hochgeladenen Foto zu extrahieren. Dieses Verfahren ist fehleranfällig, da die Bilder oft entweder zu unscharf sind oder unterschiedliche Hintergrunddokumente enthalten, was den Algorithmus des Deep-Learning-Verfahrens stört. Deep Learning war in diesem Fall unerlässlich, trotz der hohen Kosten und der benötigten Laufzeit. Darüber hinaus bedeutete jede Verbesserung, die dem Algorithmus zugewiesen wurde, auch Änderungen am Deep Learning-Modell. Dies kostete weitere Zeit, die die Taxfix- Entwickler:innen diesem Arbeitsablauf widmen mussten.
Um das Kundenerlebnis zu optimieren, war ein Scanner-SDK, einschließlich einer User-Guidance-Fuktion, von entscheidender Bedeutung. Mit dem Scanbot SDK konnte Taxfix einen der letzten Schritte zu einem fehlerfreien Scan- und Verarbeitungsprozess von Dokumenten unternehmen. Das Einfangen eines qualitativ hochwertigen Bildes wurde mit der intelligenten Dokumentenerkennung von Scanbot möglich. Die User-Guidance-Funktion leitet den/die* Nutzer:in in die perfekte Scanposition und führt somit zu einer einwandfreien Qualität des resultierenden Scans. Dies garantiert schnellere Ergebnisse bei Steuererklärungen und führt schließlich zu zufriedeneren Anwender:innen.
Der/die Benutzer:in lädt ein Bild hoch, und wird dabei von der User-Guidance in die perfekte Position geführt. Dies resultiert in einem makellosen Scan-Ergebnis.
Im Backend wird die OCR Texterkennung sofort beim Scannen durchgeführt, da die Deep Learning-Komponente überflüssig geworden ist. Dies spart Zeit und Kosten.
Genauere Ergebnisse können dem/der* Anwender:in mit weniger Zeitaufwand zurückgegeben werden
Ursprünglich war es Scanbots Ziel, jede textbasierte Information auf mobilen Geräten scannen zu können: von einfachen Barcodes bis hin zu Frachtbriefen, ärztlichen Bescheinigungen oder Rechnungen - heute ist das Realität geworden! Dies eröffnet unendlich viele Möglichkeiten, die Arbeitsabläufe für Unternehmen deren Mitarbeiter:innen sowie Kunden und Kundinnen zu erleichtern und effizienter zu gestalten. Mit der leicht zu integrierenden Software werden Workflows, zum Beispiel im Dokumentenmanagement, beim Onboarding, im Vertrieb oder im Personalwesen, vereinfacht.
Scanbot strebt nun danach, jeden Dokumententyp mit Hilfe von maschinellem Lernen zu verstehen. Dies öffnet die Tür für neue Szenarien wie automatisierte Dokumenten-Workflows und bietet noch mehr Möglichkeiten, Daten in Echtzeit zu verknüpfen und mit ihnen zu arbeiten.
Außerdem legt Scanbot großen Wert auf die Sicherheit der sensiblen Daten seiner Nutzer:innen. Das Scanbot SDK arbeitet vollständig mit On-Device-Intelligence. Scans können verschlüsselt gespeichert und übertragen werden. Deshalb sind die Dokumente vor externen Angriffen, im Ruhezustand oder bei der Übermittlung, sicher. Es werden keinerlei Daten auf einem Server von Scanbot oder einem anderen Server eines Drittanbieters verarbeitet oder gespeichert - dies bietet höchste Datenschutzstandards.
Sprechen Sie mit einem unserer Lösungsexperten, um herauszufinden, wie wir Ihre Anforderungen an die mobile Datenerfassung lösen können, oder integrieren Sie sie einfach gleich in Ihre eigene mobile App oder Website.
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