Wir haben die Filteroptionen unseres Document Scanner SDK mittels Computer-Vision-Algorithmen erheblich verbessert. Die neuen Filter beschleunigen die Verarbeitung am Gerät und tragen dazu bei, dass gescannte Dokumente noch besser menschen- und maschinenlesbar sind. Die Anwendung eines Filters auf ein gescanntes Dokument ist jetzt im Schnitt 50 % schneller als zuvor.
Kontrastarme Dokumente (z. B. farbiges Papier oder grauer Text) und Bilder, die unter ungünstigen Bedingungen (z. B. in dunklen oder sehr hellen Umgebungen) aufgenommen wurden, sind für Ihre Backend-Software dank der neuen Filter nun noch einfacher zu bewältigen.
Für die meisten Anwendungsfälle sind die beiden folgenden Filter eine gute Ausgangsbasis.
Der Farbfilter des Document Scanner SDK eignet sich besonders für Dokumente, die mehr als nur Text enthalten. Er steigert die Helligkeit und den Kontrast.
Unser ScanbotBinarization-Filter hingegen eignet sich für die meisten Anwendungsfälle, bei denen Text auf Papier gescannt wird. Er reduziert die Farbtiefe des Bildes auf Schwarz-Weiß und macht den Text dadurch maschinenlesbarer. Das Ergebnis ist für die Texterkennung per OCR optimiert.
Um den Binarisierungsfilter weiter an Ihre Bedürfnisse anzupassen, können Sie aus vier Voreinstellungen wählen. Diese Voreinstellungen erhöhen die Leistung in bestimmten Bereichen (z. B. der Verarbeitungsgeschwindigkeit oder dem Umgang mit Schatten). Testen Sie alle Filter, um herauszufinden, welche sich am besten für Ihren Anwendungsfall eignen.
So holen Sie das meiste aus den Bildfiltern heraus
Sie können selbst wählen, ob die Filter automatisch auf alle gescannten Dokumente angewendet werden sollen oder ob Sie diese Entscheidung Ihren Nutzer:innen überlassen. Die Filter können sowohl auf Scans angewendet werden, die mit dem SDK erfasst wurden, als auch auf Bilder, die die Nutzer:innen aus der Galerie ihres Geräts importieren.
Je nachdem, ob die binarisierten Dokumente anschließend von Mitarbeitenden oder einer Backend-Software verarbeitet werden, können Sie die Lesbarkeit mit der passenden Zusatzeinstellung weiter erhöhen:
- Anti-Aliasing glättet die Kanten der Textzeichen. Dies verleiht ihnen ein runderes Aussehen und macht sie für das menschliche Auge angenehmer.
- Denoising entfernt winzige Bildartefakte aus binarisierten Scans, die die maschinelle Texterkennung beeinträchtigen können. Da zu starkes Denoising aber dazu führen kann, dass Teile des Textes verschwinden, können Sie die Intensität frei an Ihre Backend-Anforderungen anpassen.
Das Scanbot SDK-Team hilft Ihnen gerne dabei, die beste Filterkonfiguration für Ihren Anwendungsfall zu finden. Unsere Kunden im Transportsektor etwa wählen typischerweise eine Voreinstellung, die auf das Scannen branchenüblicher farbiger Dokumente mit grauem Text zugeschnitten ist.
So nutzen Sie die neuen Filter
Die überarbeiteten Bildfilter sind Teil des neuen Document Scanner SDK v.5.0.0 für Android und iOS. Nach der Aktualisierung Ihrer SDK-Version können Sie sofort damit beginnen, die Filter sowohl auf gescannte als auch auf importierte Dokumente anzuwenden. Weitere Informationen finden Sie in unserer Dokumentation. Wenden Sie sich auch gerne an unser Customer Success Team: csm@scanbot.io