Mobile OCR SDK
Ionic Scanner SDK

Scanbot Ionic OCR Plugin für mobile Apps

Das Scanbot Ionic OCR SDK zur Texterkennung kann innerhalb von einem Tag in Ihre Ionic App integriert werden. Nutzen Sie gewöhnliche Smartphones als mobiles Gerät zum Erkennen von Text.

Die Erstellung einer Ionic OCR App mit dem Scanbot SDK ermöglicht es, gescannte Dokumente per Smartphone in editierbare PDF-Dateien umzuwandeln. Die Implementierung nimmt aufgrund der gebrauchsfertigen UI, die leicht an die CI angepasst werden kann, nur rund einen Arbeitstag in Anspruch. Das Ionic OCR-Plugin ist von Paket I bis III erhältlich und entspricht den Standards des GDPR, DSGVO und CCPA. Die Texterkennung basiert auf Tesseract und wurde um viele Funktionen erweitert, die die Genauigkeit deutlich verbessern.

  • 100+ unterstützte Sprachen
  • Vorverarbeitung auf ML-Basis
  • PDF Sandwiching (Text + Bild)

Dokumentation, Beispielprojekte und Versionshinweise zum Scanbot SDK und Texterkennung (OCR) mit Ionic finden Sie auf GitHub. Sie können das SDK zusätzlich auf npm als "cordova-plugin-scanbot-sdk" in der Version 4.5 herunterladen.

Ionic Texterkennung (OCR) SDKIonic Texterkennung (OCR) SDK

Anforderungen

Plattform

  • Android 5.0 (API Level 21) oder höher
.
  • iOS 11 oder höher.

Mobiles Gerät

  • Rückwärtige Kamera mit Auto-Fokus.
  • Unterstützte CPUs und Architekturen:
    • Android: armeabi-v7, arm64-v8a, x86, x86_64.
    • iOS: arm64, armv7, x86_64, i386.

Entwickler-Tools

Cordova Plattform:

Für Android Apps:

  • Android SDK (API Level 21+), Plattformen und Entwickler-Tools.
  • Ein Cordova Android Projekt mit AndroidX. Bitte beachten Sie, dass das Plugin nicht mit den veralteten Android Support Libs funktioniert.

Für iOS Apps:

  • macOS mit dem aktuellsten Xcode und Command Line Tools.

Hinweise

  • Das Plugin und das Scanbot Barcode Scanner SDK sind nur für Android und iOS verfügbar.
  • Wir unterstützen keine gerooteten Android Geräte oder Custom ROMs.
  • Das Plugin funktioniert nicht auf anderen Plattformen wie Windows Phone, Desktop- oder Web-Apps.

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Beispielprojekte

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