Qualitativ hochwertige Scans senken Nachbearbeitungs­quote drastisch

Rund 5,4 Millionen Versicherte erzeugen tagtäglich enorme Papiermengen. Da der postalische Versand von Dokumenten die Bearbeitungszeit noch einmal um 1-2 Tage verlängert, entschied sich die BGHM dazu, die digitale Übermittlung von Dokumenten über die mobile App meineBGHM zu ermöglichen.

Dies erfolgte jedoch vor Integration des Scanbot Document Scanner SDKs noch mit einfachen Fotos, aufgenommen mit der Handykamera des/der* Nutzer:in. Schlechtes Licht, ungünstige Winkel oder eine geringe Kameraauflösung beeinträchtigten die Qualität der digitalen Kopien. Das führte zu einer Nachbearbeitungsrate von 100 %. Eine vollautomatische Verarbeitung im Backend durch OCR-Programme war somit unmöglich. Lange Bearbeitungszeiten und ein enormer Backoffice-Aufwand waren die Folgen.

Um diesen Arbeitsablauf zu optimieren, musste vor allem die Nachbearbeitungsquote reduziert werden. Dafür war es notwendig, die Input-Qualität erheblich zu steigern, um schlussendlich eine vollautomatische Verarbeitung im Backend zu ermöglichen.

Infolge der aufgetretenen Probleme fokussierte sich die BGHM auf eine Verbesserung der Input-Qualität. Um diese zu erreichen, entschied sie sich zur Integration eines Document Scanner SDKs in ihre iOS- und Android-Anwendungen unter Verwendung von Xamarin.Forms.

Wichtig war hier vor allem ein Echtzeit-Feedback: User:innen soll sofort mitgeteilt werden, ob das Scan-Ergebnis ausreichend ist oder der Scanvorgang wiederholt werden muss. Das stellt sicher, dass nur hochwertige Ergebnisse das Backend erreichen, die keinerlei manueller Nachbearbeitung bedürfen.

Die Benutzerführung des Scanbot SDK leitet Anwender:innen durch den gesamten Scanvorgang. Auch unerfahrene Nutzer:innen können so perfekte Resultate erzeugen. Das Nutzererlebnis wird gleichzeitig komfortabel und effizient.

Mit seinen vielseitigen Funktionen, wie beispielsweise dem automatischen Zuschnitt und der Nutzerführung, sowie der Verfügbarkeit auf hybriden Plattformen stellte das Scanbot SDK die perfekte Lösung für die BGHM dar.

Lassen Sie uns nun einen Blick auf den Arbeitsablauf der BGHM vor Integration des Scanbot SDK werfen, um zu sehen, wo genau Reibungen entstehen:

1. Ein:e Nutzer:in möchte einen Leistungsantrag digital einreichen und schießt zunächst ein Foto mit seiner/ihrer* Handykamera. Das Bild ist aufgrund des fehlenden Feedbacks mangelhaft.
2. Dieses lädt er/sie* dann in der meineBGHM-App als PDF hoch.
3. Zur weiteren Verarbeitung wird das Dokument an das Backend übermittelt.
4. Hier ist zu 100 % eine manuelle Nachkorrektur notwendig, da die Bildqualität keine vollautomatische Texterkennung erlaubt.
5. Sobald alle Daten weiterverarbeitet worden sind, wird der Antrag bearbeitet.

Die notwendige manuelle Nachbearbeitung der Fotos verzögert zahlreiche Verwaltungsprozesse erheblich und verursacht zudem signifikante Kosten. Um Zeit und Ressourcen zu sparen, musste ein vollautomatischer, digitaler Ablauf geschaffen werden.

Nach Integration des Scanbot SDK sieht der Arbeitsablauf der BGHM wie folgt aus:

1. Ein:e Nutzer:in möchte einen Leistungsantrag digital einreichen und öffnet meineBGHM. Hier greift er/sie* nun direkt auf den Scanbot Document Scanner zu und wird durch die Benutzerführung in die perfekte Scan-Position geleitet. Bei mangelhaften Scans wird der/die* Anwender:in aufgefordert, den Scanvorgang zu wiederholen.
2. Der Scan wird dann automatisch zugeschnitten und mit Filtern bearbeitet, welche Falten im Papier oder schlechte Lichtverhältnisse ausgleichen.
3. Im nächsten Schritt wird der Scan als PDF an das Backend weitergeleitet.
4. Dank hoher Dokumentenqualität liest die Texterkennung die Daten vollautomatisch für die weitere Verarbeitung aus.
5. Der Antrag ist sofort bereit zur Bearbeitung.

• Niedrige Nachbearbeitungsquote
• Automatische Verarbeitung
• Reduzierte Betriebskosten
• Hohe Kundenzufriedenheit