Optimierung Ihres Arbeitsablaufs mit dem neuen Scanner-SDK für medizinische Dokumente

October 25, 2018

Dieser Artikel befasst sich mit den zukünftigen Aussichten bezüglich der Digitalisierung von medizinischen Bescheinigungen durch kostengünstige mobile Softwareentwicklungs-Kits, die die Integration mit Ihrem Backoffice und eine maschinengesteuerten Prozessautomatisierung ermöglichen.

German Medical Certifiactes

Nach Angaben der Bundesregierung ist die Zahl der ausgestellten Arbeitsunfähigkeitsbescheinigungen (AU) zwischen den Jahren 2008 und 2016 um mehr als 60 % gestiegen. Da Trends wie der demografische Wandel die Zahl der ausgestellten Arbeitsunfähigkeitsbescheinigungen in Zukunft voraussichtlich erhöhen werden, sind Arbeitgeber und Krankenkassen zum Handeln aufgerufen. Ziel ist es, die manuellen Prozesse der Dokumentenabwicklung neu zu gestalten, um den Ressourceneinsatz und die Kosten zu senken. Auch ein verbesserter Datenschutz ist ein Bereich von wesentlichem Interesse.

Je größer das Unternehmen, desto mehr Arbeitsunfähigkeitsbescheinigungen (AU) müssen verarbeitet werden. Da neue Regelungen und die Digitalisierung in den Arztpraxen Jahre dauern, erfordert der derzeitige Prozess noch immer den Versand vieler Papierdokumente. Diese langwierigen, manuellen Prozesse sind kostenineffizient und oft belastend für alle Beteiligten. Wenn man bedenkt, dass die Mehrheit unserer zukünftigen Belegschaft in einem digitalen Zeitalter aufgewachsen sein wird, wird die manuelle Verarbeitung von Papierdokumenten unvorstellbar werden. Experten gehen davon aus, dass Technologien wie maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) bei der zukünftigen Prozessgestaltung unersetzbar sein werden. Darüber hinaus gibt McKinsey an, dass 49 % der Unternehmen, die Ihre Konkurrenten übertreffen, durch den Einsatz digitaler Technologien erfolgreich sind. Zahlen wie diese zeigen, dass im Wettlauf um nachhaltige Wettbewerbsvorteile die Prozesseffizienz zählt.

Medical Certificate Data Extraction

Vorteile der automatischen Datenextraktion für medizinische Gutachten

Die Bemühungen um Prozessautomatisierung beginnen mit der Digitalisierung medizinischer Dokumente. Essentiell hierfür ist ein SDK für das Scannen medizinischer Bescheinigungen, das integriert in Ihrer App auf kostengünstigen mobilen Geräten ausgeführt wird. Das SDK erfasst und extrahiert automatisch Daten wie die Art der Bescheinigung oder das Anfangs- und Enddatum und wandelt sie in ein digitales Format um. Oftmals erweist sich die Eigenentwicklung solcher Software als unmöglich. Sie erfordert umfassende Kenntnisse über Algorithmen der Computer Vision, um Dokumente zu erkennen und perspektivische Korrekturen, Filterung sowie die Datenextraktion durchzuführen. Daher betrachten viele Unternehmen externe SDK-Anbieter als die beste und praktikabelste Option.

Eine führende Lösung zum Scannen von medizinischen Zertifikaten ist das Scanbot DC Scanner SDK. Das SDK ermöglicht das direkte Scannen von Dokumenten über Ihre vorhandene mobile Anwendung. Die Integration in Ihre Anwendung ist einfach und kann innerhalb von drei Werktagen abgeschlossen werden. So hilft es Ihren Mitarbeitern, Zeit zu sparen, den bürokratischen Aufwand zu verringern und die aktuellen Geschäftsabläufe zu optimieren. Präzise extrahierte Daten sind der Schlüssel zur Automatisierung von Geschäftsprozessen. Daher ist eine überlegene Datenerkennung und Extraktionsqualität von entscheidender Bedeutung. Das DC-Scanner-SDK von Scanbot nutzt maschinelles Lernen, um die Extraktionsqualität zu erhöhen und die Scanergebnisse zu optimieren. Auch die Datensicherheit ist ein wesentlicher Faktor bei der Digitalisierung vertraulicher Daten und damit eines der Hauptanliegen von Scanbot. Aus diesem Grund ist das SDK eine 100%ige Offline-Lösung, die Daten ausschließlich auf lokalen Geräten speichert und verschiedene internationale Datensicherheitsstandards erfüllt, um vertrauliche Daten jederzeit sicher zu halten.

Wenn Sie auch von den Funktionen des Scanbot AU-Schein Scanner SDK profitieren wollen, kontaktieren Sie gerne einen unsere Experten. Wir freuen uns darauf, die bestmögliche Lösung für Sie zu finden. Wenn Sie mehr über Datenextraktion erfahren möchten, schauen Sie sich gerne unseren Blogpost dazu an!


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Max Stratmann

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