Texterkennung in der Versicherungsbranche

January 8, 2019

Die Texterkennung wird in der schnelllebigen digitalen Welt immer wichtiger. In den meisten Fällen ist das Arbeiten mit Stift und Papier oder das manuelle Übertragen von Inhalten aus Rechnungen, Verträgen oder Formularen überflüssig geworden. Stattdessen befindet sich unsere Art mit Dokumenten im stetigen Wandel und macht unser Leben nun leichter. Aber wie funktioniert eine Texterkennung genau und wie können Sie davon profitieren? Lassen Sie uns in das Thema, mit der Versicherungsbranche als Beispiel, eintauchen und beleuchten was eine Texterkennung ist, wie sie funktioniert und welche Vorteile sich aus der automatisierten Verarbeitung im Alltag ergeben.

Was ist Texterkennung?

Texterkennung definiert sich durch den Prozess, Text aus digitalen Bildern Pixel für Pixel zu extrahieren und in eine digitale Variante umzuwandeln. Das Verfahren ist auch bekannt unter dem Namen Optical Character Recognition (OCR). Nachdem eine Seite durch einen Scanner oder eine Smartphone App gescannt wurde (z.B. ein Vertragsdokument), analysiert die Software die Bausteine des Dokuments. Im ersten Schritt werden dabei Bild- von Textelementen getrennt. Im weiteren Prozess werden einzelne Zeichen erkannt und zu einem Text zusammengefügt. Das Ergebnis ist eine digitale Datei, die durchsucht und in automatisierten Prozessen verwendet werden kann.

Anwendungsbereiche in der Versicherungsbranche

Viele Abläufe bei Versicherern benötigen eine Umwandlung von analogem Text in eine digitale Form. Ein Scan in einem Bildformat allein genügt nicht um das Dokument zu verarbeiten, zu ändern oder Text innerhalb des Dokuments zu suchen. Hier ist zusätzlich eine Integration von OCR Technologie in den Arbeitsabläufen erforderlich.

Anstatt Informationen manuell Wort für Wort einzugeben, was ein zeitraubender und fehleranfälliger Vorgang ist, setzen Versicherer vermehrt auf eine automatisierte Verarbeitung von Dokumenten. Innerhalb diesen automatisierten Prozesse werden Dokumente wie Rechnungen, Identitätsnachweise oder Verträge automatisch gescannt, erkannt und relevante Daten werden vollautomatisch verarbeitet. Das bring erhebliche Zeit- und Kostenersparnisse mit sich. Durch die zuverlässige Erkennung werden außerdem Fehler durch die manuelle Eingabe reduziert und so auch die Kundenzufriedenheit gesteigert.

Erfahren Sie mehr über die Anwendungsfälle von Texterkennung in der Versicherungsbranche.

Unterschiede zwischen den verschiedenen Lösungen zur Texterkennung

Qualität

Es werden zwar viele Lösungen zur Texterkennung angeboten, aber es gibt auch erhebliche Qualitätsunterschiede. Die Konsequenz dessen kann ein kostspieliger erhöhter Aufwand bei der Nachbearbeitung sein. Daher ist die Erkennungsgenauigkeit essentiell bei der Auswahl einer OCR Lösung. Hochentwickelte Lösungen bieten außerdem zusätzliche Funktionen wie die Erkennung der Orientierung eines Dokuments oder verschiedene Ausgabeformate wie zum Beispiel PDF ode TIFF.

Aufbewahrung und Sicherheit der Daten

Ein weiterer Schlüsselfaktor bei der Auswahl einer Texterkennung ist der Datenschutz. In Zeiten von übergreifenden internationalen Datenschutzstandards ist die Sicherheit der Daten von Angestellten und Kunden ein Muss. In diesem Fall zeichnen sich „nicht-serverbasierte“ Lösungen dadurch aus, die Daten direkt auf dem Endgerät des Nutzers zu verarbeiten und gar nicht erst an unkontrollierbare Server von Drittanbietern zu senden. Zusätzlich eliminieren digitale Dokumente die finanziell und logistisch höchst ineffiziente Lagerung der Dokumente vor Ort.

Spracherkennung

Es ist sehr wichtig, dass die OCR Lösung verschiedene Sprachen erkennen kann. Da immer mehr Menschen im Ausland arbeiten, wird die Fähigkeit internationale Kunden betreuen zu können zum ausschlaggebenden Faktor. Während viele OCR Lösungen alle gängigen Sprachen mit einem lateinischen Alphabet erkennen können, ist die Zahl der Lösungen mit einer Unterstützung für kyrillische, chinesische oder arabische Schriftzeichen begrenzt.

Verarbeitungsfehler

Um eine möglichst hundertprozentige Genauigkeit zu erreichen benötigen Sie nicht nur einen guten OCR Algorithmus, sondern auch das perfekte Ausgangsbild. Ein Smartphone ist heutzutage die flexibelste und günstigste Alternative zu wartungsaufwändigen Scannern. Aber da man beim Scan das Smartphone über das Dokument halten muss, ergeben sich auch erheblich mehr Fehlerquellen auf die eine Texterkennung sensibel reagiert. Beispiele sind eine zu geringe Auflösung, schlechte Lichtverhältnisse oder schräge Fotos. Daher müssen mobile Scanlösungen eine perfekte und der Situation angepasste Benutzerführung bieten, um einen bestmöglichen Scan zu erzielen. Diese Funktion macht den größten Unterschied beim mobilen Scannen aus, da Qualitätsverluste im ersten Schritt später nicht wettgemacht werden können.

Fazit: Die Chancen der Texterkennung in der Versicherungsbranche

Zusammenfassend kann festgehalten werden, dass Funktionen zur Erfassung und Erkennung von Text die Produktivität deutlich erhöhen, während zusätzlich Kosten gespart werden. Sie ermöglichen die Digitalisierung von Rechnungen, Verträgen oder Identitätsnachweisen, die zu klassifizierbaren und durchsuchbaren digitalen Dateien werden. Um Probleme bei der Verarbeitung zu vermeiden, ist die Auswahl der richtigen Lösung essentiell. Wenn es um sensitive Daten geht raten wir dringend zu einer „nicht serverbasierten“ Offline-Lösung, um einen höchstmöglichen Datenschutz zu gewähren.

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Max Stratmann

Vertriebsleiter

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